觀 點

大模型技術(shù)發(fā)展背景下，勞動者職業(yè)道德需在堅守誠信、責任、敬業(yè)等傳統(tǒng)價值的同時，適應(yīng)技術(shù)倫理要求，培養(yǎng)協(xié)作共融理念，樹立終身學習觀念，并通過加強教育、完善規(guī)范、強化監(jiān)督激勵等機制實現(xiàn)守正與創(chuàng)新的融合。

當下，大模型技術(shù)憑借其強大的語言生成與數(shù)據(jù)分析能力，推動人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，同時重塑勞動力市場的運行邏輯。在此背景下，勞動者職業(yè)道德的實踐場域從傳統(tǒng)人際互動擴展至人機協(xié)同，其內(nèi)涵需在守正與創(chuàng)新間實現(xiàn)融合。

勞動者職業(yè)道德的守正

在大模型技術(shù)快速發(fā)展的背景下，勞動者職業(yè)道德的核心仍然在于堅守誠信、責任與敬業(yè)。在新的技術(shù)環(huán)境下，其內(nèi)涵不斷演進。

第一，堅守誠信原則。誠信作為職業(yè)道德的基石，在大模型技術(shù)發(fā)展背景下表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)真實性與技術(shù)透明性的嚴格恪守。以金融領(lǐng)域為例，銀行信貸員若通過篡改客戶負面信息操縱大模型風險評估，可能導致系統(tǒng)性金融風險。此類行為不僅違背職業(yè)倫理，更可能引發(fā)社會信任危機。因此，勞動者需確保數(shù)據(jù)的真實性，并通過技術(shù)文檔公開、算法可解釋性設(shè)計等方式增強模型透明度。

第二，恪守責任意識。大模型技術(shù)的應(yīng)用需以社會責任為邊界。例如，醫(yī)療AI開發(fā)者須確保診斷模型的訓練數(shù)據(jù)覆蓋多元群體，避免因樣本偏差導致的誤診風險。責任意識的深化要求勞動者不僅關(guān)注技術(shù)效能，更需評估其社會后果，踐行“預(yù)防性倫理”原則。

第三，秉持敬業(yè)精神。敬業(yè)精神是職業(yè)道德的重要體現(xiàn)，面對大模型技術(shù)的快速迭代，敬業(yè)精神體現(xiàn)為勞動者對知識更新的主動性。例如，數(shù)據(jù)標注員需掌握“半監(jiān)督學習”等新興標注技術(shù)以提升效率。研究表明，職業(yè)能力的動態(tài)適配可顯著降低技術(shù)失業(yè)風險，同時推動組織創(chuàng)新能力的提升。

勞動者職業(yè)道德的創(chuàng)新

隨著大模型技術(shù)發(fā)展，勞動者職業(yè)道德的創(chuàng)新需從多方面著力，主動適應(yīng)技術(shù)變革，樹立與時代相適應(yīng)的職業(yè)道德。

其一，適應(yīng)技術(shù)倫理要求。大模型技術(shù)發(fā)展帶來了新的技術(shù)倫理問題，勞動者需要在職業(yè)道德中融入對技術(shù)倫理的考量。例如，在人工智能倫理中，存在算法偏見問題。勞動者在使用大模型時，要意識到模型可能存在的歧視性傾向。如招聘系統(tǒng)中的大模型可能因數(shù)據(jù)偏差而對某些群體產(chǎn)生不公平的篩選結(jié)果。勞動者應(yīng)積極尋求解決方案，如優(yōu)化數(shù)據(jù)集、調(diào)整算法參數(shù)等，以減少算法偏見。同時，勞動者要遵循數(shù)據(jù)隱私保護原則，在使用大模型處理個人數(shù)據(jù)時，嚴格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)主體的隱私不受侵犯。這種對技術(shù)倫理的適應(yīng)，是數(shù)字時代職業(yè)道德創(chuàng)新的重要方向。

其二，培養(yǎng)協(xié)作與共融理念。大模型技術(shù)發(fā)展背景下，工作模式更加傾向于跨領(lǐng)域協(xié)作，勞動者需要培養(yǎng)協(xié)作與共融的職業(yè)道德理念。以智能交通系統(tǒng)為例，計算機科學家、交通工程師與政策制定者的協(xié)同創(chuàng)新可有效解決復雜場景下的倫理沖突。此類協(xié)作需打破壁壘，建立基于信任的知識共享機制，并通過敏捷開發(fā)模式加速技術(shù)落地。

其三，樹立終身學習觀念。技術(shù)變革要求勞動者構(gòu)建“T型能力結(jié)構(gòu)”——垂直領(lǐng)域的專業(yè)深度與橫向技術(shù)的適應(yīng)廣度。勞動者要主動適應(yīng)技術(shù)變革，不斷更新知識體系。例如，對于傳統(tǒng)制造業(yè)工人來說，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大模型技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用，他們需要學習新的操作技能和數(shù)據(jù)分析能力。企業(yè)和社會也應(yīng)提供相應(yīng)的培訓資源和支持，鼓勵勞動者參加在線課程、技術(shù)研討等活動。終身學習觀念能夠使勞動者在大模型技術(shù)發(fā)展背景下保持職業(yè)競爭力，同時也為社會培養(yǎng)出更多適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展的高素質(zhì)人才。

守正與創(chuàng)新的融合進路

在大模型技術(shù)發(fā)展的背景下，為實現(xiàn)勞動者職業(yè)道德的守正與創(chuàng)新，需從機制創(chuàng)新著手，尋找全新的融合之路。

首先，加強職業(yè)道德教育。要通過多種途徑加強勞動者職業(yè)道德教育。企業(yè)可以開展內(nèi)部培訓課程，將傳統(tǒng)的誠信、責任、敬業(yè)等職業(yè)道德內(nèi)容與新的技術(shù)倫理、協(xié)作理念等相結(jié)合。構(gòu)建“理論—案例—實踐”三位一體的教育模式：在高校課程中增設(shè)AI倫理模塊；企業(yè)內(nèi)訓需結(jié)合行業(yè)場景設(shè)計沉浸式案例；社會層面可通過數(shù)字平臺普及技術(shù)倫理知識，形成全民學習生態(tài)。

其次，完善職業(yè)規(guī)范體系。行業(yè)協(xié)會和政府部門應(yīng)制定適應(yīng)大模型技術(shù)發(fā)展的職業(yè)道德準則。例如，在人工智能行業(yè)，可以制定專門的算法倫理規(guī)范，明確勞動者在算法開發(fā)和應(yīng)用中的行為邊界。同時，職業(yè)規(guī)范體系要具有一定的靈活性，能夠根據(jù)技術(shù)發(fā)展及時調(diào)整和更新。

另外，強化監(jiān)督與激勵機制。監(jiān)督與激勵機制是保障職業(yè)道德守正與創(chuàng)新的重要手段。企業(yè)可以通過建立內(nèi)部監(jiān)督機制，如設(shè)立職業(yè)道德監(jiān)督委員會，對使用大模型的行為進行監(jiān)督。對于違反職業(yè)道德的行為，要給予相應(yīng)的懲罰。同時，要建立激勵機制，對那些在職業(yè)道德方面表現(xiàn)突出的勞動者進行表彰和獎勵。例如，對于在數(shù)據(jù)隱私保護方面做出突出貢獻的員工，給予適當?shù)莫剟睢Ｉ鐣用嬉部梢酝ㄟ^行業(yè)評選、媒體宣傳等方式，對具有良好職業(yè)道德的勞動者進行表彰，營造良好的職業(yè)環(huán)境。

（作者單位：嶺南師范學院）