人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家數(shù)據(jù)局等八部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）提出，到2027年，我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。

《意見(jiàn)》提出，到2027年，推動(dòng)3~5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育2~3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹(shù)1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。

眼下，以數(shù)智賦能“升鏈”的故事正在各地上演。比如湖南株洲，發(fā)揮大企業(yè)優(yōu)勢(shì)，鏈?zhǔn)綆?dòng)上下游企業(yè)加快智轉(zhuǎn)數(shù)改網(wǎng)聯(lián)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化。這里建成了全球首個(gè)轉(zhuǎn)向架智能制造車(chē)間，打造了國(guó)內(nèi)首條5G陶瓷自動(dòng)檢測(cè)生產(chǎn)線，落地了中南地區(qū)最大的數(shù)據(jù)中心——中國(guó)移動(dòng)（湖南株洲）數(shù)據(jù)中心，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化覆蓋率、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在規(guī)模工業(yè)企業(yè)普及率分別達(dá)81%、66%。

“人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合?！惫I(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，實(shí)施意見(jiàn)圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7個(gè)重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

在夯實(shí)人工智能賦能底座上，要強(qiáng)化人工智能算力供給。推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái)，促進(jìn)算力資源高效利用。開(kāi)展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署。

拓展推廣高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景則是重要一環(huán)。要加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

還要加速全流程轉(zhuǎn)型升級(jí)，系統(tǒng)梳理重點(diǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景，深化智能工廠梯度培育，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設(shè)計(jì)（含工業(yè)設(shè)計(jì)）、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等全流程，提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等能力。

在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)、軟件代碼輔助編寫(xiě)、藥物研發(fā)等，打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計(jì)模式。加強(qiáng)工業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)集建設(shè)和開(kāi)源共享，探索建立人工智能預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估體系，提升工程技術(shù)創(chuàng)新能力，疏通人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“堰塞湖”。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，深化人工智能技術(shù)在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)調(diào)度等環(huán)節(jié)應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機(jī)器視覺(jué)、無(wú)人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升設(shè)備故障識(shí)別準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警。

產(chǎn)品方面，要推動(dòng)智能裝備迭代。加快工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等各類工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機(jī)器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動(dòng)人工智能技術(shù)融入大飛機(jī)、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運(yùn)行，發(fā)展無(wú)人機(jī)等智能低空裝備。開(kāi)展搭載自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品測(cè)試與安全評(píng)估，有序推進(jìn)產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)。

還要加速智能終端升級(jí)。支持端側(cè)模型、開(kāi)發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)場(chǎng)景，加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。推動(dòng)具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和訓(xùn)練場(chǎng)，打造人形機(jī)器人標(biāo)桿產(chǎn)線，在典型制造場(chǎng)景率先應(yīng)用。