中聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)力數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營技術(shù)革新——
用高算力讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)“發(fā)動機(jī)”更“絲滑”
一走進(jìn)位于北京安翔北里的中聯(lián)數(shù)據(jù)集團(tuán),就可以感受到熱氣騰騰的創(chuàng)業(yè)氛圍——自信與期待的神情洋溢在每一位員工的臉上。
人工智能有三要素:數(shù)據(jù)、算力、算法,中聯(lián)數(shù)據(jù)聚焦的是算力?!拔覀兪菙?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商,定位于新型高算力綠色數(shù)據(jù)中心集群的建設(shè)運(yùn)營服務(wù)?!敝新?lián)數(shù)據(jù)集團(tuán)副總裁姚蘭蘭嘗試著用通俗的語言解釋集團(tuán)的業(yè)務(wù),“人工智能需要大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)需要儲存,我們就是替客戶解決數(shù)據(jù)儲存運(yùn)營問題的?!?/p>
龐大的數(shù)據(jù)需要空間,更需要精準(zhǔn)的運(yùn)維。在中聯(lián)綠色大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地項目,每一個細(xì)節(jié)中都能感受到數(shù)字技術(shù)對能源的精準(zhǔn)掌控:基地采用了模塊化UPS(不間斷電源)系統(tǒng),以實現(xiàn)電力高效轉(zhuǎn)化、凈化電網(wǎng),高效快速、靈活智能地滿足數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營要求;DCOM智能化運(yùn)維平臺,對數(shù)據(jù)中心運(yùn)行容量、能源利用進(jìn)行著實時監(jiān)控和動態(tài)管理,通過不斷優(yōu)化配電系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行方式配置及節(jié)能運(yùn)行方式配置,確保各用電設(shè)備在最優(yōu)配置下運(yùn)行……
中聯(lián)數(shù)據(jù)最早為京東提供服務(wù),一直跟隨著這一大客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)深挖和拓展。如今,其客戶已囊括互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多家頭部企業(yè),包括阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等。每年“雙11”,面對海量的數(shù)據(jù),中聯(lián)數(shù)據(jù)在烏蘭察布的大數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員便徹夜無眠,他們精心運(yùn)行著每一個步驟,讓數(shù)據(jù)跑得更通暢、更“絲滑”,同時將運(yùn)行成本壓下來。
隨著人工智能時代的到來,數(shù)據(jù)的積累大幅度增加,數(shù)據(jù)中心成為新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要底座和加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“發(fā)動機(jī)”。中聯(lián)數(shù)據(jù)集團(tuán)算力公司高級經(jīng)理喬冠鈞介紹,未來10年,企業(yè)建設(shè)的數(shù)據(jù)中心既要實現(xiàn)百倍算力提升,以滿足快速增長的智能化業(yè)務(wù)需求,又要實現(xiàn)百倍能效提升,以滿足綠色低碳可持續(xù)發(fā)展的長期目標(biāo)。
踩準(zhǔn)了熱門的賽道、獲得了頭部企業(yè)客戶的認(rèn)可、自身科研實力持續(xù)充實……近年來,中聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)展跑出了“加速度”。
姚蘭蘭表示,高速發(fā)展之下,企業(yè)對高素質(zhì)人才的需求更加強(qiáng)烈。“我們現(xiàn)在最急需的是人才,人才是企業(yè)發(fā)展的第一動力?!币μm蘭坦言,企業(yè)未來發(fā)展人才戰(zhàn)略包括育人、留人,即提供培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會、創(chuàng)造良好的工作環(huán)境和福利待遇等,以吸引和留住具備綠色低碳、高效節(jié)能智算中心建設(shè)和運(yùn)營能力的專業(yè)人才。
同時,姚蘭蘭表示,在作為科技中心的北京,企業(yè)獲得了很多發(fā)展便利和優(yōu)勢,希望未來能通過與上下游其他企業(yè)、機(jī)構(gòu)的合作,實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ),共同推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
“隨著AI技術(shù)的需求不斷增大,數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營技術(shù)的革新與進(jìn)步也要緊跟時代,希望能和上下游企業(yè)合作,對相關(guān)領(lǐng)域的科研技術(shù)進(jìn)行攻堅,解決科技行業(yè)當(dāng)前面臨的‘卡脖子’問題,提高資源利用效率,降低能耗和排放?!币μm蘭說。



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