觀 點(diǎn)

教育培訓(xùn)工作要主動順應(yīng)時(shí)代潮流，不斷自我完善，以技能建設(shè)為核心，推動培養(yǎng)模式迭代升級，持續(xù)培育出更多適配數(shù)智時(shí)代的高素質(zhì)勞動者。

教育、科技、人才共同構(gòu)成全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)快速創(chuàng)新發(fā)展，大模型、數(shù)字孿生、工業(yè)智能體等領(lǐng)域新技術(shù)加速滲透各行各業(yè)，正在重塑生產(chǎn)場景與職業(yè)生態(tài)，也成為我國培養(yǎng)造就更大規(guī)模創(chuàng)新型人才隊(duì)伍，促進(jìn)人的全面發(fā)展、更好解放和發(fā)展生產(chǎn)力的關(guān)鍵期。對廣大勞動者而言，既面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，更意味著能力蝶變的機(jī)遇；對教育培訓(xùn)體系而言，則提出了深層次、結(jié)構(gòu)性的改革要求。

人工智能重塑勞動技能體系

認(rèn)清變革規(guī)律，是找準(zhǔn)技能演化方向、優(yōu)化教育培訓(xùn)服務(wù)、準(zhǔn)確匹配人才供需的前提。數(shù)智技術(shù)淘汰低創(chuàng)造性、高重復(fù)性、強(qiáng)規(guī)則化的崗位，并持續(xù)創(chuàng)造新職業(yè)、新崗位，促使傳統(tǒng)職業(yè)能力框架持續(xù)發(fā)生結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，越來越多的交叉型、創(chuàng)新型、人機(jī)協(xié)同型崗位成為新寵，人才培養(yǎng)邏輯和生涯成長路徑被重構(gòu)。

隨著柔性化產(chǎn)線、智能檢測設(shè)備、AI辦公助手、無人配送系統(tǒng)等新技術(shù)新產(chǎn)品廣泛應(yīng)用，制造業(yè)中的流水線操作、手工裝配、基礎(chǔ)質(zhì)檢崗位逐步被機(jī)器人替代；服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)客服、數(shù)據(jù)錄入等崗位被AI取代。傳統(tǒng)上被視為“安全區(qū)”的腦力工作同樣也存在被替代的風(fēng)險(xiǎn)，越來越多的基礎(chǔ)核算、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、文件歸檔等工作正由智能系統(tǒng)高效完成。上述崗位的核心特征是技能單一、流程固定和無需復(fù)雜決策。

與傳統(tǒng)崗位的減少形成鮮明對比的是，人工智能帶動大批新興職業(yè)誕生和發(fā)展，大量傳統(tǒng)崗位也在進(jìn)行智能化升級，對勞動者的技能要求從“專一”轉(zhuǎn)向“復(fù)合”。數(shù)智場景下，傳統(tǒng)操作工人升級為智能制造運(yùn)維工程師、工業(yè)機(jī)器人調(diào)試師、數(shù)字孿生技術(shù)員，要求從業(yè)者既懂機(jī)械原理，又能駕馭智能設(shè)備、分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、排查系統(tǒng)故障。大量涌現(xiàn)的AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、數(shù)字化運(yùn)營師等新職業(yè)，不僅要求從業(yè)者熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)，還要會使用AI工具、優(yōu)化服務(wù)流程。持續(xù)緊缺的人工智能應(yīng)用工程師、大數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)維員等崗位，其核心競爭力除了過硬的專業(yè)知識，還要具備良好的溝通協(xié)作能力和跨界融合技能。

技能體系重構(gòu)帶動培養(yǎng)模式變革

數(shù)智技術(shù)發(fā)展背景下的新型勞動者技能體系變化呈現(xiàn)三大趨勢。一是向“雙智融合”轉(zhuǎn)變，數(shù)智技能成為必備基礎(chǔ)能力，AI成為輔助勞動者提升效率、攻克難題的伙伴，傳統(tǒng)專業(yè)技能只有與數(shù)據(jù)分析、數(shù)智工具應(yīng)用等能力深度融合，才能在人機(jī)協(xié)同過程中再造核心競爭優(yōu)勢。二是向“交叉賦能”轉(zhuǎn)變，AI驅(qū)動科學(xué)范式變革、人才知識技能邊界交叉融合，已成為激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的重要途徑。三是向“軟硬結(jié)合”轉(zhuǎn)變，數(shù)智場景更加注重將傳統(tǒng)學(xué)科和數(shù)智科技領(lǐng)域的硬技能，與溝通協(xié)作、批判性思維、創(chuàng)造性思維等軟技能深度融合，支撐復(fù)雜工作場景下的決策與應(yīng)變。四是技能需求向“快速迭代”轉(zhuǎn)變，與傳統(tǒng)崗位技能約4～5年的半衰期相比，數(shù)智技能每18個(gè)月甚至12個(gè)月就會發(fā)生變化，過去“一次學(xué)習(xí)、終身受用”的職業(yè)成長模式被改變，終身學(xué)習(xí)成為勞動者的必修課。五是技能導(dǎo)向從“操作執(zhí)行”向“創(chuàng)新突破”轉(zhuǎn)變，新型勞動者不再是單純的執(zhí)行者，而是智能系統(tǒng)的操作者、管理者、優(yōu)化者，創(chuàng)造性解決復(fù)雜問題、推動技術(shù)應(yīng)用落地的能力成為關(guān)鍵。

面對技能體系的顛覆性變革，現(xiàn)有教育培訓(xùn)體系顯現(xiàn)出滯后性，表現(xiàn)在教學(xué)體系與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)，培養(yǎng)模式單一固化，缺乏沉浸式、交互式實(shí)踐教學(xué)場景，培訓(xùn)主體缺乏有效協(xié)同，政府、院校、企業(yè)聯(lián)動機(jī)制不健全，評價(jià)機(jī)制過度側(cè)重理論考核和顯性評價(jià)指標(biāo)，對數(shù)字技能、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力的評價(jià)缺乏科學(xué)依據(jù)，難以全面反映勞動者的真實(shí)技能水平。

落實(shí)投資于人，持續(xù)優(yōu)化技能形成體系

科技革命既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，重構(gòu)技能形成體系是必然趨勢。教育培訓(xùn)工作要主動順應(yīng)時(shí)代潮流，不斷自我完善，以技能建設(shè)為核心，推動培養(yǎng)模式迭代升級，持續(xù)培育出更多適配數(shù)智時(shí)代的高素質(zhì)勞動者。

第一，以投資于人理念重塑教育培訓(xùn)改革邏輯。投資于人的本質(zhì)是確立以人為中心的發(fā)展導(dǎo)向，將勞動者視為寶貴的發(fā)展資源，把技能提升、素養(yǎng)培育、權(quán)益保障、職業(yè)發(fā)展作為長期投資，更強(qiáng)調(diào)全周期、全覆蓋、普惠性、可持續(xù)，聚焦人的全面發(fā)展，兼顧技能提升、就業(yè)穩(wěn)定、收入增長、價(jià)值實(shí)現(xiàn)。數(shù)智時(shí)代的教育培訓(xùn)，重點(diǎn)是培育機(jī)器不可替代的核心能力，以抵御技術(shù)替代風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同發(fā)展。

第二，人工智能時(shí)代，勞動者必備三大技能體系。一是硬核專業(yè)技能，這是勞動者的核心競爭力，越是深耕行業(yè)、精通業(yè)務(wù)、技藝精湛的勞動者，越不易被替代，反而能夠借助AI產(chǎn)生能力放大效應(yīng)。二是通用數(shù)智技能，助力實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。數(shù)智通用技能是新型勞動者的“標(biāo)配”，此類技能不分行業(yè)、不分崗位，讓勞動者實(shí)現(xiàn)與AI工具、智能系統(tǒng)、數(shù)字平臺高效協(xié)同，提升工作效率。三是核心軟技能，強(qiáng)化不可替代性，建立長久優(yōu)勢。相較于易被模仿和替代的硬技能，軟技能是人類獨(dú)有的核心優(yōu)勢，也是人工智能難以觸及的領(lǐng)域。

第三，構(gòu)建全方位、多層次、精準(zhǔn)化培養(yǎng)體系。建設(shè)適應(yīng)數(shù)智場景的人才培養(yǎng)體系，要緊扣市場需求、崗位需求和勞動者需求，以“按需施教、精準(zhǔn)施教、戰(zhàn)訓(xùn)結(jié)合”的方式推進(jìn)。一是分類分層設(shè)置課程，適配不同人群需求。針對在校學(xué)生，融合專業(yè)技能、數(shù)字技能、軟技能開展系統(tǒng)化教學(xué)，推行工學(xué)結(jié)合，提前適配崗位基本需求。針對在職職工，聚焦崗位升級、技術(shù)迭代，精準(zhǔn)開展進(jìn)階式技能提升培訓(xùn)，側(cè)重提升執(zhí)行力和創(chuàng)新力。針對轉(zhuǎn)崗失業(yè)人員、農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力、退役軍人等重點(diǎn)群體，選擇門檻低、易上手、就業(yè)穩(wěn)、需求大的熱門技能，兼顧通用數(shù)智技能。針對高技能人才，結(jié)合前沿技術(shù)、跨界融合、技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目，開展頂尖技能研修，培育大國工匠和行業(yè)領(lǐng)軍人才。二是緊扣產(chǎn)業(yè)升級更新教學(xué)內(nèi)容。聯(lián)合行業(yè)“龍頭”和“鏈主”企業(yè)、行業(yè)協(xié)會組織，定期梳理市場緊缺崗位和技能清單，以模塊化方式將人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造等新技術(shù)、新工具、新工藝納入教學(xué)體系。三是升級教育培訓(xùn)技術(shù)。搭建數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺，整合模擬工作場景和線下實(shí)體實(shí)訓(xùn)基地的優(yōu)質(zhì)課程資源，利用人工智能開展個(gè)性化教學(xué)分析、學(xué)習(xí)規(guī)劃、技能測評，精準(zhǔn)匹配教學(xué)方法和學(xué)習(xí)內(nèi)容。四是推廣“校企地”協(xié)同創(chuàng)新平臺，推動產(chǎn)教融合向縱深發(fā)展。以“產(chǎn)教聯(lián)合體”“技能生態(tài)鏈”“跨區(qū)育才共同體”等多種組織形式，推動院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與企業(yè)協(xié)同育才。五是完善保障機(jī)制。加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，讓教學(xué)貼近實(shí)戰(zhàn)。提升職業(yè)培訓(xùn)財(cái)政補(bǔ)貼精準(zhǔn)性，鼓勵企業(yè)、社會資本參與共建實(shí)訓(xùn)基地、開發(fā)優(yōu)質(zhì)課程。強(qiáng)化培訓(xùn)監(jiān)管，健全培訓(xùn)機(jī)構(gòu)準(zhǔn)入、考核、退出機(jī)制，嚴(yán)查虛假宣傳、套取補(bǔ)貼等違規(guī)行為。健全激勵機(jī)制，將“完成企業(yè)實(shí)踐工作任務(wù)”有關(guān)要求納入職業(yè)院校、技工院校的指導(dǎo)教師職稱申報(bào)條件和評審標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)高技能領(lǐng)軍人才信息庫，引導(dǎo)企業(yè)建立健全基于崗位價(jià)值、能力素質(zhì)和業(yè)績貢獻(xiàn)的技能人才薪酬分配制度，營造全社會重視技能的良好氛圍。

（作者單位：中國勞動和社會保障科學(xué)研究院研究員）