●觀點

應(yīng)對數(shù)字時代的挑戰(zhàn)，需系統(tǒng)推進產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)提升。以標(biāo)桿引領(lǐng)、分層施教、產(chǎn)教聯(lián)動、技術(shù)賦能的協(xié)同機制，破解數(shù)字技能供需矛盾，滿足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對人才的需求。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)日益滲透到制造業(yè)的生產(chǎn)流程和管理體系中。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深化產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革的意見》對推動產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革走深走實作出系統(tǒng)部署，明確提出要加大復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)力度。深化產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革，全面提升產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)，是數(shù)字時代制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需要，也是推動建設(shè)一流產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人隊伍、為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供人才保障和技能支撐的重要舉措。

全面提升產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)的緊迫性

一是數(shù)字素養(yǎng)是產(chǎn)業(yè)工人進行數(shù)字化生產(chǎn)勞動的基礎(chǔ)。當(dāng)前在現(xiàn)代制造業(yè)中，數(shù)字化生產(chǎn)已經(jīng)成為主流，主要體現(xiàn)為生產(chǎn)過程的數(shù)字化和要素投入的數(shù)字化。生產(chǎn)過程的數(shù)字化是指生產(chǎn)工具、生產(chǎn)流程日益依賴信息技術(shù)以及對數(shù)據(jù)的采集和控制；要素投入的數(shù)字化是指數(shù)據(jù)、知識日益成為日常生產(chǎn)與技術(shù)創(chuàng)新的必要投入。產(chǎn)業(yè)工人作為數(shù)字生產(chǎn)過程中基礎(chǔ)且具有能動性的要素，其數(shù)字素養(yǎng)亦成為數(shù)字化生產(chǎn)勞動的基礎(chǔ)。一方面，面對不斷變化的技術(shù)環(huán)境，數(shù)字素養(yǎng)使得產(chǎn)業(yè)工人更好地適應(yīng)生產(chǎn)過程的數(shù)字化技術(shù)變革，能夠更加熟練地操作先進機器設(shè)備和工業(yè)軟件，勝任數(shù)據(jù)分析、過程監(jiān)控和質(zhì)量控制等數(shù)字化任務(wù)，提升日常工作效能。另一方面，數(shù)字素養(yǎng)可以使產(chǎn)業(yè)工人成為技術(shù)創(chuàng)新和工藝優(yōu)化的直接參與者與推動者。運用數(shù)字化技能創(chuàng)新生產(chǎn)技能，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)深入分析，提出改進生產(chǎn)工藝、優(yōu)化設(shè)備使用的方案，甚至參與新產(chǎn)品的設(shè)計和研發(fā)，加速推動新技術(shù)、新裝備更快更好應(yīng)用與推廣，讓更多科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)要素配置效率，促進生產(chǎn)力的躍升。

二是產(chǎn)業(yè)工人整體數(shù)字素養(yǎng)難以滿足現(xiàn)實需要。當(dāng)前，我國產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)呈現(xiàn)整體薄弱與多重斷層的特征。一方面，不少產(chǎn)業(yè)工人面臨教育程度偏低、學(xué)習(xí)能力有限、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的結(jié)構(gòu)性短板。另一方面，能力斷層加劇。中老年工人存在“技術(shù)焦慮”，青年工人雖適應(yīng)性強但系統(tǒng)性思維不足，東西部、傳統(tǒng)與高端制造行業(yè)之間技能鴻溝擴大。數(shù)字鴻溝反映出產(chǎn)業(yè)工人提升數(shù)字素養(yǎng)的不同需求，亟須分類施策、精準(zhǔn)幫扶，以彌合技能差距。

三是產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)體系存在供需錯配。主要表現(xiàn)為培訓(xùn)資源較為分散，各系統(tǒng)之間缺乏有效的整合；課程更新周期長達(dá)2～3年，滯后于技術(shù)迭代速度，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生技術(shù)等高階課程占比不足；傳統(tǒng)面授模式難以滿足碎片化、實操化學(xué)習(xí)需求，產(chǎn)業(yè)工人更青睞線下線上結(jié)合、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、虛擬仿真等靈活高效的培訓(xùn)形式；現(xiàn)行評估標(biāo)準(zhǔn)聚焦通用技能，缺乏覆蓋不同工種、不同技能層級的系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)，難以準(zhǔn)確刻畫工人數(shù)字能力結(jié)構(gòu)，影響培訓(xùn)精度與崗位匹配度。

提升產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)的路徑與舉措

應(yīng)對數(shù)字時代的挑戰(zhàn)，需系統(tǒng)推進產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)提升。以標(biāo)桿引領(lǐng)、分層施教、產(chǎn)教聯(lián)動、技術(shù)賦能的協(xié)同機制，破解數(shù)字技能供需矛盾，滿足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對人才的需求。

第一，構(gòu)建立體化產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)引領(lǐng)體系。組織勞模和工匠人才深入車間班組宣講數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例，弘揚數(shù)字勞動價值，樹立“數(shù)字工匠”職業(yè)認(rèn)同。實施“數(shù)字工匠金種子計劃”，每年在重點行業(yè)遴選一批數(shù)字化優(yōu)秀產(chǎn)業(yè)工人，給予專項津貼，帶動形成比學(xué)趕超氛圍。依托龍頭企業(yè)組建“數(shù)字工匠創(chuàng)新工作室”，推行“企業(yè)出題、學(xué)院解題”協(xié)作機制，組織技能專家與一線產(chǎn)業(yè)工人聯(lián)合攻關(guān)，為破解智能制造難題匯聚智慧力量。

第二，健全分層分類產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)體系。整合線上線下資源，構(gòu)建涵蓋“基礎(chǔ)—進階—高階”模塊化課程庫，接入“職工之家”APP等平臺，實現(xiàn)低門檻入門與菜單式進階相結(jié)合。建立“國家—地區(qū)—基層”多級數(shù)字職業(yè)能力培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)立資源中心、行業(yè)基地與技能驛站，打通培訓(xùn)服務(wù)的“最后一公里”。面向不同群體精準(zhǔn)施教，推廣諸如“數(shù)字原生代+”課程、“師帶徒+AI教練”模式、“銀發(fā)數(shù)字伙伴”計劃等模式，設(shè)立女性數(shù)字導(dǎo)師、構(gòu)建“巾幗技能工作站”等，推進農(nóng)民工專項培訓(xùn)，提升不同產(chǎn)業(yè)工人群體的數(shù)字適應(yīng)力。

第三，深化產(chǎn)教融合與數(shù)字崗位需求銜接機制。建立數(shù)字技能需求預(yù)測機制，動態(tài)發(fā)布《數(shù)字緊缺技能目錄》，開發(fā)“崗位—課程”對照系統(tǒng)，實現(xiàn)培訓(xùn)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對接。在制造業(yè)集群區(qū)共建實訓(xùn)基地，推行“雙師聯(lián)合”培養(yǎng)，推動教師與工程師雙向交流，開發(fā)貫通實訓(xùn)課程，提升一線產(chǎn)業(yè)工人實操能力。鼓勵企業(yè)設(shè)立內(nèi)部數(shù)字學(xué)院，推行“技能積分”制度，常態(tài)化組織數(shù)字培訓(xùn)，并將技能認(rèn)證與崗位晉升掛鉤，激發(fā)職工自主學(xué)習(xí)動力。

第四，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字素養(yǎng)智能監(jiān)測賦能體系。依托AR/VR和AI教練等系統(tǒng)，打造沉浸式訓(xùn)練環(huán)境，實現(xiàn)從模擬訓(xùn)練到現(xiàn)場支援的全鏈條服務(wù)。通過集成學(xué)習(xí)行為、考核成績和生產(chǎn)績效，構(gòu)建“學(xué)習(xí)—應(yīng)用—評估”數(shù)據(jù)閉環(huán)，生成技能畫像，精準(zhǔn)識別能力短板。運用機器學(xué)習(xí)繪制技能熱力圖和班組成長曲線，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)治理。同步建立數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展指數(shù)，定期發(fā)布行業(yè)白皮書，為政策制定和人才培養(yǎng)提供科學(xué)支撐。

（作者單位：中國勞動關(guān)系學(xué)院）