人民日報記者 陸凡冰

“十五五”規(guī)劃綱要對加快建設(shè)健康中國作出重要部署，提出明確要求。隨著科技的飛速發(fā)展，從疾病早篩到精準診療，從基層應(yīng)用到醫(yī)院管理，AI（人工智能）正以“超級助手”的身份，深度改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式，將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源標準化，讓精準醫(yī)療覆蓋面更廣、受眾群體更大。

醫(yī)生如何與AI攜手合作？存在哪些難點堵點？AI在臨床醫(yī)療中扮演了怎樣的角色？記者近日進行了采訪。

臨床醫(yī)生的“超級助手”

搶回“黃金救治時間”

在河北省滄州市南皮縣人民醫(yī)院，89歲的高齡患者代桂英在兒子陪同下走進心內(nèi)科門診?！按蠓颍覌屟哉Z不利5天了，請您快幫忙看看?！眱鹤訚M臉焦慮。醫(yī)生初步判斷為腦卒中，立即請神經(jīng)內(nèi)一科主任張佩佩會診，并開具頭顱CT檢查。

然而，在檢查過程中，代桂英的病情突然加重——意識恍惚、右側(cè)肢體全癱，被高度懷疑為大血管病變。張佩佩當機立斷，緊急為其完善頭頸部CT血管成像（CTA）和CT灌注成像（CTP）檢查。

急性腦卒中救治的關(guān)鍵是“搶時間”?！皶r間就是生命，每耽誤一分鐘就會有190萬個腦細胞死亡。”張佩佩解釋。在傳統(tǒng)模式下，影像醫(yī)生進行成像、構(gòu)圖與判讀，即使是經(jīng)驗豐富的醫(yī)生也需要約40分鐘。但引入數(shù)坤AI輔助診斷智能體平臺后，從掃描結(jié)束到出具診斷報告，僅耗時10—15分鐘，為患者搶回了約半小時的“黃金救治時間”。

AI不僅快，而且精準。系統(tǒng)迅速提示左側(cè)大血管閉塞，并生成灌注評估結(jié)果：左側(cè)大腦半球缺血區(qū)域約84.5毫升、壞死腦組織僅7.9毫升。這意味著還有76.6毫升的腦組織可以挽救。這份“量化數(shù)據(jù)”讓醫(yī)生與家屬溝通時更加詳盡準確。此外，AI還能評估側(cè)支循環(huán)，判斷預(yù)后效果，甚至篩查出極其隱秘、微小的動脈瘤，避免漏診。

“綜合AI評分與臨床判斷，我們決定再灌注治療?！睆埮迮逭f。術(shù)后20多天，患者言語功能和肢體活動能力均已恢復(fù)良好。

這種精準性在手術(shù)臺上同樣展現(xiàn)出巨大價值。南皮縣人民醫(yī)院影像中心醫(yī)生王路平介紹，面對高發(fā)的肺結(jié)節(jié)，AI三維重建軟件能將全肺、支氣管、動靜脈等轉(zhuǎn)化為透明的立體圖像。醫(yī)生可以利用“流域視角”和“切緣球視角”精準規(guī)劃肺段切除手術(shù)，明確病灶與血管的關(guān)聯(lián)。過去這類重建需依賴第三方機構(gòu)，耗時3天且收費不菲，現(xiàn)在醫(yī)院內(nèi)部幾分鐘即可完成，既保證了數(shù)據(jù)安全，又大大降低了手術(shù)風險和患者負擔。

醫(yī)院的運營效率得到有效提升?！拔覀冡t(yī)院門診量已從原來日均約2000人次大幅增加，在縣級醫(yī)院中頗為少見?！蓖趼菲秸f，影像檢查方面，胸部CT每日150例以上，CT總量日均600余例，峰值達800例。相關(guān)AI輔助診斷項目已納入醫(yī)保加收范圍，已有相應(yīng)收費支持。

基層醫(yī)療的“強基支點”

讓優(yōu)質(zhì)資源跨越山海

去年底，家住四川省涼山彝族自治州的肖女士因右乳包塊到?jīng)錾街輯D幼保健院檢查。屏幕上剛出現(xiàn)影像，AI輔助診斷系統(tǒng)便自動標注病灶位置、大小，并給出乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（BI—RADS）4C類風險提示，提示惡性可能性較高。涼山州婦幼保健院甲乳外科主任林紅對此印象深刻，她表示：“這個結(jié)節(jié)惡性風險較高，常規(guī)檢查中容易漏判?！被贏I的及時預(yù)警，醫(yī)院迅速為肖女士安排右乳腫物穿刺病理檢查，結(jié)果證實為浸潤性乳腺癌，右側(cè)腋窩淋巴結(jié)已出現(xiàn)癌細胞浸潤。AI幫助醫(yī)生及時發(fā)現(xiàn)了隱匿病灶，為患者爭取了寶貴的治療時間。林紅直言：“AI對我們的輔助診斷幫助非常大。”

涼山州曾是深度貧困地區(qū)，盡管近年來醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)改善，但基層醫(yī)療資源仍相對匱乏。涼山州婦幼保健院院長劉德祺介紹，全州乳腺超聲設(shè)備僅30余臺，超聲技術(shù)人員約140人，婦幼系統(tǒng)的鉬靶設(shè)備僅1臺，在基層地區(qū)開展大規(guī)模乳腺癌篩查挑戰(zhàn)不小。

隨著公共衛(wèi)生科普工作的深入開展，當?shù)厝罕妼Α皟砂焙Y查的認知度大幅提升。過去，醫(yī)療機構(gòu)往往需要耗費大量精力進行動員，而現(xiàn)在，主動前往醫(yī)院咨詢和體檢篩查的群眾逐年增加。如何在有限的醫(yī)生數(shù)量和設(shè)備條件下提高篩查效率與質(zhì)量，成為基層醫(yī)療機構(gòu)的難題。

變革始于2024年，涼山州婦幼保健院在“兩癌”防治項目中引入數(shù)坤AI輔助診斷智能體平臺。通過與現(xiàn)有超聲設(shè)備的協(xié)同，實時分析影像，提示可能被忽視的早期病灶。林紅表示：“AI對影像的敏感度極大地彌補了可能存在的疏漏?！?025年，全州17個縣市完成乳腺癌篩查超7萬人，全年篩查任務(wù)實現(xiàn)100%覆蓋。

除了作為輔助工具，AI正在重塑基層醫(yī)生的培養(yǎng)模式。在傳統(tǒng)醫(yī)療體系中，基層醫(yī)生由于缺乏高頻次的專業(yè)培訓(xùn)和豐富的病例接觸，影像診斷經(jīng)驗的積累往往需要長達數(shù)年的時間。而現(xiàn)在，AI系統(tǒng)成了他們的數(shù)據(jù)庫，基層醫(yī)生在每一次檢查中都能獲得即時的反饋和參考信息，幫助他們快速掌握影像特征，加速了從理論到臨床經(jīng)驗的轉(zhuǎn)化。對患者而言，AI讓初步的篩查和判斷在本地高質(zhì)量完成，減少奔波。林紅感慨：“以前一聽有問題就要跑外地，現(xiàn)在當?shù)鼐湍艹醪脚袛?，醫(yī)療資源的分配效率得到了優(yōu)化?！?/p>

今年，涼山州婦幼保健院還對相關(guān)超聲設(shè)備進行了AI升級，進一步拓展了AI在篩查場景中的應(yīng)用。在“圖靈大腦”和“圖靈AR”等AI設(shè)備的加持下，AI的觸角延伸到了更多的應(yīng)用場景，進一步縮短了患者等待時間。劉德祺認為，AI為基層醫(yī)療能力建設(shè)提供了新路徑。過去，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉更多依賴“專家跑腿”，覆蓋面有限；現(xiàn)在，診療能力被直接嵌入AI輔助診斷系統(tǒng)，基層醫(yī)療服務(wù)能力得到有效提升。

醫(yī)院的“智慧中樞”

打通區(qū)域協(xié)同與管理全鏈條

“南皮縣人民醫(yī)院影像中心醫(yī)共體采用‘基層檢查、中心診斷’的遠程模式，承諾一小時內(nèi)出具診斷報告?！蓖趼菲浇榻B。目前，全縣的電子病歷、醫(yī)院信息系統(tǒng)、實驗室信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像存儲與歸檔系統(tǒng)已實現(xiàn)統(tǒng)一管理。鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院配備了AI輔助系統(tǒng)和影像技師，患者在村鎮(zhèn)完成拍片，影像實時上傳至縣醫(yī)院診斷中心，真正做到了“數(shù)據(jù)多跑路，群眾少跑腿”。

在患者就診的第一道關(guān)口，AI同樣在發(fā)力。王路平說：“醫(yī)院在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺中引入智能導(dǎo)診和預(yù)問診功能，在患者進入問診環(huán)節(jié)前自動采集癥狀信息并進行初步分診。醫(yī)生接診前就能掌握關(guān)鍵信息，接診效率明顯提高?！?/p>

在病歷書寫這一繁重的臨床任務(wù)中，AI語音助手大顯身手。王路平演示了這一過程：醫(yī)生只需口述病情，系統(tǒng)便能自動轉(zhuǎn)為文字。不同于普通的語音轉(zhuǎn)文字，該系統(tǒng)能自動完成潤色、去除多余的語氣詞，并精準識別如“巴賓斯基征”等復(fù)雜的醫(yī)學(xué)專業(yè)術(shù)語。這種“人機協(xié)同”的工作模式，將醫(yī)生從瑣碎的案頭工作中解放出來，讓醫(yī)生有更多時間回歸病房，面對面傾聽患者需求。

談及病案質(zhì)量控制，王路平表示：“多模態(tài)大模型可以實現(xiàn)‘內(nèi)涵質(zhì)控’，自動檢測門診記錄與住院記錄的邏輯矛盾，以及檢查結(jié)果與診斷依據(jù)的匹配度，讓醫(yī)療質(zhì)控從單純的‘查格式’進化為‘查邏輯’?！崩?，當影像報告顯示存在病灶而診斷結(jié)論未予體現(xiàn)時，系統(tǒng)會自動發(fā)出預(yù)警。這種全閉環(huán)的智慧質(zhì)控，顯著提升了醫(yī)療安全，也極大地減輕了醫(yī)務(wù)科的審核壓力。

智慧醫(yī)療的觸角甚至延伸到了藥事管理。通過中心云藥房和集中審方中心，全縣實現(xiàn)了藥品目錄、采購、配送、儲備、服務(wù)和監(jiān)管的“六統(tǒng)一”。王路平說：“目前，南皮縣AI驅(qū)動的智能審方系統(tǒng)已累計審核處方87萬條，對超量開藥等不合理用藥行為實現(xiàn)了實時攔截，將基層處方合格率提升至96%以上?！?/p>

“我們運用AI實現(xiàn)對冠心病、肺結(jié)節(jié)、骨折等常見病的篩查到診療隨訪的閉環(huán)管理，自動進行風險分級，協(xié)助醫(yī)生制定隨訪與干預(yù)計劃。”王路平說。

“不僅要引進百名真人專家，更要引進百名‘數(shù)字醫(yī)生’。”南皮縣委書記畢汝衛(wèi)透露，目前南皮縣已部署20余個AI智能體，覆蓋導(dǎo)診、篩查、診斷、質(zhì)控等近70個場景。一個縣域級的AI原生醫(yī)療健康平臺正加速成形，將通過“一人一檔、一人一策”的智能畫像，為居民提供全生命周期的健康服務(wù)。