經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 周琳

今年政府工作報(bào)告提出，深化拓展“人工智能+”。當(dāng)前，人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，開(kāi)辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。全國(guó)人大代表、天津鋼管制造有限公司管加工事業(yè)部元通分廠主任工程師李剛認(rèn)為，目前，我國(guó)工業(yè)制造、能源電力、醫(yī)療健康、智能交通等重點(diǎn)行業(yè)已建成各類數(shù)據(jù)平臺(tái)，積累了海量數(shù)據(jù)資源，為“人工智能+”賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)造了必備條件。未來(lái)，繼續(xù)深化拓展“人工智能+”需在多方面發(fā)力。

“要夯實(shí)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)，在算力、芯片、人工智能應(yīng)用軟件等領(lǐng)域加速創(chuàng)新，確保關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里?！崩顒偞碚f(shuō)，要統(tǒng)籌推進(jìn)智算中心建設(shè)與算力普惠，完善工業(yè)數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)等高價(jià)值數(shù)據(jù)集治理體系，明確數(shù)據(jù)確權(quán)、流通規(guī)則，推廣隱私計(jì)算技術(shù)，破除“數(shù)據(jù)孤島”與安全顧慮。同時(shí)，加強(qiáng)復(fù)合型人才培育，推動(dòng)高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)“人工智能+行業(yè)”人才。

在深化“人工智能+產(chǎn)業(yè)”融合方面，李剛代表建議，要加快建設(shè)“人工智能+”數(shù)據(jù)平臺(tái)載體，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)升級(jí)。聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域，打造一批人工智能示范工廠和產(chǎn)業(yè)集群，推廣行業(yè)大模型與工業(yè)智能體應(yīng)用，破解中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”難題，給予智能化改造補(bǔ)貼，助力新型工業(yè)化發(fā)展。

“打破行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享，是讓人工智能在各行業(yè)‘開(kāi)花結(jié)果’的關(guān)鍵。要讓人工智能順暢賦能千行百業(yè)，必須讓數(shù)據(jù)在安全、合規(guī)的前提下自由流動(dòng)、充分共享。”李剛代表建議，要立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局，緊扣人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，確立“安全為先、合規(guī)為基、價(jià)值為要、協(xié)同為徑”的核心導(dǎo)向，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。